راه‌حل فید نقدینگی

ویژگی‌های داده‌های بلادرنگ

• داده‌های دفترچه سفارش تیک‌به‌تیک با به‌روزرسانی‌های عمق سطح ۲
• داده‌های معاملات بلادرنگ با زمان‌بندی میلی‌ثانیه
• به‌روزرسانی‌های دقیق دفترچه سفارش برای بازسازی دقیق بازار
• API WebSocket با اتصال مجدد خودکار و Failover
• داده‌های تیک خام برای استراتژی‌های معاملاتی با فرکانس بالا

ویژگی‌های داده‌های تاریخی

• داده‌های تیک تاریخی با دقت نانوثانیه
• تصاویر دفترچه سفارش در فواصل قابل تنظیم
• تاریخچه کامل معاملات با شناسایی سمت
• خروجی داده‌های بازار CSV برای تحلیل آسان
• بازپخش داده‌های تاریخی برای بک‌تست دقیق

قالب‌های داده پشتیبانی شده

WebSocket API REST API خروجی CSV فایل‌های Parquet JSON Lines پروتکل FIX

انواع صرافی پشتیبانی شده

• صرافی‌های نقدی با جفت‌های معاملاتی فیات و رمزارز
• صرافی‌های مشتقه با سوآپ‌های دائمی و فیوچرز
• صرافی‌های اختیار معامله با انواع مختلف قرارداد
• صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) با داده‌های زنجیره‌ای
• میزهای OTC و استخرهای تاریک با نقدینگی تجمیع شده

ویژگی‌های API

• API WebSocket برای جریان‌های داده بلادرنگ
• API REST برای دسترسی به داده‌های تاریخی
• کتابخانه Python برای تحقیقات کمی
• کتابخانه Node.js برای توسعه برنامه
• پشتیبانی از پروتکل FIX برای یکپارچه‌سازی نهادی
• قالب داده نرمال‌شده در تمام صرافی‌ها

مثال کد: مشتری Python

# Import our Python market data library
from cryptodata import CryptoDataClient

# Initialize client with API key
client = CryptoDataClient(api_key="your_api_key")

# Fetch historical tick data
historical_data = client.get_historical_data(
    exchange="binance",
    symbol="BTC/USDT",
    start_time="2023-01-01",
    end_time="2023-01-02",
    data_type="trades"
)

# Stream real-time order book data
def orderbook_handler(msg):
    # Process order book update
    print(f"Received update: {msg}")

client.subscribe_orderbook(
    exchange="coinbase",
    symbol="ETH/USD",
    callback=orderbook_handler
)
                

معاملات کمی و استراتژی‌های الگوریتمی

فیدهای داده با فرکانس بالا ما به استراتژی‌های معاملاتی پیچیده، الگوریتم‌های بازارسازی و سیستم‌های آربیتراژ در چندین صرافی ارز دیجیتال قدرت می‌بخشند.

بک‌تست و تحقیق

دسترسی به داده‌های تیک تاریخی جامع برای بک‌تست دقیق استراتژی‌های معاملاتی، تحقیقات آکادمیک و تحلیل ریزساختار بازار.

مدیریت ریسک و تحلیل

نظارت بر شرایط بازار، ارزیابی مواجهه و مدیریت ریسک با داده‌های بلادرنگ در مورد تصفیه‌ها، نرخ‌های تأمین مالی و بهره‌برداری در بازارهای مشتقه.

انتخاب فید داده ارز دیجیتال مناسب

انتخاب فید داده بازار ارز دیجیتال مناسب به استراتژی معاملاتی، نیازهای فنی و ملاحظات بودجه شما بستگی دارد. مقایسه زیر به شما کمک می‌کند راه‌حل بهینه را برای نیازهای خاص خود شناسایی کنید.

راهنمای یکپارچه‌سازی فنی

تیم فنی ما پشتیبانی جامعی برای یکپارچه‌سازی انواع فیدهای داده ارز دیجیتال ارائه می‌دهد، از جمله:

• مستندات API و نمونه کد
• مشخصات پروتکل (WebSocket، REST، FIX)
• راهنمایی برای بهینه‌سازی تأخیر
• پیکربندی افزونگی و Failover
• راه‌اندازی نظارت بر عملکرد
• پشتیبانی از کتابخانه‌های Python و Node.js

ویژگی‌های داده‌های بلادرنگ

• نقل قول‌ها و معاملات بلادرنگ با زمان‌بندی میلی‌ثانیه
• داده‌های عمق دفترچه سفارش (داده‌های سطح ۲)
• API WebSocket برای جریان‌های به‌روزرسانی بلادرنگ
• API RESTful برای درخواست‌های داده همزمان
• پوشش جهانی در صرافی‌های اصلی
• SLA ۹۹.۹۹٪ برای مشتریان سازمانی

پوشش داده‌های تاریخی

• ۳۰+ سال داده تاریخی برای سهام ایالات متحده
• داده‌های سطح تیک برای ۵+ سال گذشته
• داده‌های پایان روز از سال ۱۹۹۰
• داده‌های تاریخی شاخص‌های جهانی
• تاریخچه اقدامات شرکتی و سود سهام
• قیمت‌گذاری تاریخی ETFها و صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک

انواع داده پشتیبانی شده

صورت‌های مالی تخمین‌های تحلیلگران داده‌های ETF داده‌های صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک داده‌های شاخص‌ها API فارکس API ارز دیجیتال API تحلیل تکنیکال نسخه‌های تماس سودآوری احساسات اخبار احساسات رسانه‌های اجتماعی داده‌های ESG داده‌های معاملات کنگره داده‌های اوراق قرضه شرکتی داده‌های سود سهام بخش‌های درآمد داده‌های KPI داده‌های مالکیت شرکت معاملات داخلی

پوشش بازار

• بازارهای ایالات متحده (NYSE، NASDAQ، AMEX)
• بورس لندن (LSE) و سایر بازارهای اروپایی
• صرافی‌های آسیایی (توکیو، هنگ‌کنگ، شانگهای)
• بازارهای کانادا و استرالیا
• پوشش بازارهای نوظهور
• شاخص‌های جهانی و ETFها

گزینه‌های API

• API RESTful برای درخواست‌های داده همزمان
• API WebSocket برای جریان‌های داده بلادرنگ
• پروتکل FIX برای یکپارچه‌سازی نهادی
• کتابخانه‌های مشتری Python و JavaScript
• دانلود داده‌های حجیم برای تحقیقات تاریخی
• API سهام رایگان برای توسعه و تست

مثال کد: یکپارچه‌سازی با Python

# Import our financial data API library
from financialdata import FinancialDataClient

# Initialize client with API key
client = FinancialDataClient(api_key="your_api_key")

# Get real-time quote
quote = client.get_quote(symbol="AAPL")
print(f"AAPL Price: ${quote.price}")

# Get historical data
historical_data = client.get_historical_data(
    symbol="MSFT",
    start_date="2023-01-01",
    end_date="2023-12-31",
    interval="1d"
)

# Get fundamental data
fundamentals = client.get_fundamentals(symbol="TSLA")
print(f"TSLA Market Cap: ${fundamentals.market_cap}")

# WebSocket real-time streaming
def quote_handler(quote_data):
    print(f"Real-time update: {quote_data}")

client.subscribe_quotes(["AAPL", "MSFT", "GOOGL"], quote_handler)
                

معاملات الگوریتمی و تحقیقات کمی

فیدهای داده سهام با کیفیت بالا ما به استراتژی‌های معاملاتی پیچیده، تحقیقات کمی و سیستم‌های بک‌تست برای صندوق‌های تامینی، شرکت‌های معاملاتی اختصاصی و تحلیلگران کمی قدرت می‌بخشند.

تحقیق سرمایه‌گذاری و تحلیل

تحلیلگران بنیادی، مدیران پرتفوی و محققان سرمایه‌گذاری از داده‌های ما برای تحلیل عمیق شرکت، مدلسازی ارزش‌گذاری و پشتیبانی از تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری استفاده می‌کنند.

برنامه‌های فین‌تک

شرکت‌های فین‌تک از APIهای ما برای توسعه برنامه‌های سرمایه‌گذاری، مشاوران رباتیک، داشبوردهای مالی و ابزارهای مدیریت مالی شخصی استفاده می‌کنند.